Méthodologie

Comment SEO Master audite et corrige tes sites

Pas de promesse "+47% en 14 jours" sortie de nulle part. Voici exactement ce qu'il se passe quand tu lances un audit, et comment on prouve le ROI.

Audit dual-LLM en 60-90 secondes

Scrape de la page + détection Elementor / Yoast / RankMath / SEOPress

Pull Google Search Console : 28 derniers jours de queries, impressions, clics, position moyenne

Pull PageSpeed Insights + CrUX field data (vraie data Chrome utilisateurs, pas du lab)

GPT-4o + DeepSeek-V3 analysent en parallèle ; voting sémantique via cosine embedding → consensus ou juge Gemini si divergent

Mode Section Narrative (mai 2026 — différenciateur)

Assemblage sémantique : chaque page est découpée en sections narratives (heading + paragraphes + médias + CTAs ensemble), pas en widgets isolés

Classifier 10 types : hero / services / preuves / tarifs / FAQ / à propos / CTA / feature / contenu / footer-cta — chaque type a ses critères Google AI mai 2026 spécifiques

Les recos préservent l'angle et le ton existants de chaque section — badge « angle préservé » garantit qu'on ne réécrit pas ton message

Length budgets design-safe : titres ±15%, paragraphes ±20%, CTAs ±10% — ton design Elementor reste intact, jamais de bouton qui passe sur 2 lignes

Verdict par section visible en haut de l'éditeur : Conforme / Déjà optimisée / À renforcer / À refondre / Non analysée — tu sais exactement où mettre ton énergie

NavBoost CTR Detector (leak Google 2024)

Pour chaque query GSC, on calcule l'écart entre ton CTR réel et le CTR théorique de ta position (benchmarks AWR 2024 desktop/mobile)

Si actualCTR < 0.6 × expectedCTR → flag : Google te voit, te montre, mais personne ne clique → demote progressif

Heuristique AIO ceiling : queries question-style en top 5 avec CTR effondré = AI Overview probable → pivot stratégie « passage extractable » plutôt que rewrite title

Output : liste priorisée des queries à récupérer, avec lift estimé en clics/mois (computeExpectedLift serveur, pas LLM hallucination)

Push WordPress 1-clic via plugin natif

Plugin SEO Master Connector installé sur ton WP (5 min)

Auth HMAC anti-replay (timestamp + nonce + signature) — pas de mot de passe

Title / meta / H1 / schema / alt poussés directement dans les bons meta keys (Yoast / RankMath / SEOPress) OU dans `_elementor_data` si Elementor

Cache CSS Elementor flushé automatiquement après chaque push

Snapshot avant push (table page_snapshots) → undo / rollback 1-clic si besoin

Vérification ROI réelle J+14 / J+28 / J+90

Cron quotidien re-pull GSC sur les targetedQueries de chaque reco appliquée

Mesure du Δ clicks, Δ position, Δ impressions vs baseline capturée au push

Stocké dans recommendation_outcomes — tu vois la vraie data, pas une estimation théorique

Régression watchdog hebdo : si une reco appliquée disparaît du HTML rendu (theme update / cache stale), status passe à `regressed` + notif

Pourquoi on ne publie pas encore de "case studies"

SEO Master ouvre publiquement après avoir tourné en interne sur 21 sites WP de l'agence MogaCode. On ne publiera des case studies qu'avec de la vraie data GSC partageable, agence + client d'accord pour mettre leur nom. D'ici là, les chiffres qu'on annonce sont des estimations basées sur les benchmarks AWR/CrUX — jamais des promesses.

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