Methodik

Wie SEO Master deine Seiten auditiert und korrigiert

Kein aus der Luft gegriffenes "+47% in 14 Tagen"-Versprechen. Hier steht genau, was passiert, wenn du ein Audit startest, und wie wir den ROI belegen.

Dual-LLM-Audit in 60-90 Sekunden

Scrape der Seite + Erkennung von Elementor / Yoast / RankMath / SEOPress

Abruf aus der Google Search Console: letzte 28 Tage an Queries, Impressionen, Klicks, durchschnittliche Position

Abruf aus PageSpeed Insights + CrUX-Felddaten (echte Chrome-Nutzerdaten, keine Labordaten)

GPT-4o + DeepSeek-V3 analysieren parallel; semantisches Voting per Cosine-Embedding → Konsens, oder ein Gemini-Schiedsrichter bei Abweichung

Narrativer Abschnittsmodus (Mai 2026 — das Unterscheidungsmerkmal)

Semantisches Zusammenfügen: jede Seite wird in narrative Abschnitte zerlegt (Überschrift + Absätze + Medien + CTAs zusammen), nicht in isolierte Widgets

Klassifiziert 10 Typen: Hero / Services / Belege / Preise / FAQ / Über uns / CTA / Feature / Inhalt / Footer-CTA — jeder Typ hat seine eigenen Google-AI-Kriterien von Mai 2026

Die Empfehlungen bewahren den bestehenden Blickwinkel und Ton jedes Abschnitts — das Badge „Blickwinkel bewahrt" garantiert, dass wir deine Botschaft nicht umschreiben

Design-sichere Längenbudgets: Titel ±15%, Absätze ±20%, CTAs ±10% — dein Elementor-Design bleibt intakt, kein Button bricht je auf zwei Zeilen um

Urteil pro Abschnitt oben im Editor sichtbar: Konform / Bereits optimiert / Zu verstärken / Zu überarbeiten / Nicht analysiert — du weißt genau, wo du deine Energie einsetzen musst

NavBoost CTR Detector (Google-Leak 2024)

Für jede GSC-Query berechnen wir die Differenz zwischen deinem echten CTR und dem theoretischen CTR deiner Position (AWR-2024-Benchmarks Desktop/Mobile)

Wenn actualCTR < 0.6 × expectedCTR → Flag: Google sieht dich, zeigt dich, aber niemand klickt → schrittweise Abwertung

AIO-Ceiling-Heuristik: Frage-Queries in den Top 5 mit eingebrochenem CTR = wahrscheinliche AI Overview → Strategiewechsel zu „extrahierbarer Passage" statt Title-Umschreibung

Output: priorisierte Liste der zurückzugewinnenden Queries, mit geschätztem Lift in Klicks/Monat (computeExpectedLift auf dem Server, keine LLM-Halluzination)

WordPress-Push mit 1 Klick über natives Plugin

Plugin SEO Master Connector auf deinem WP installiert (5 Min)

HMAC-Anti-Replay-Authentifizierung (Timestamp + Nonce + Signatur) — kein Passwort

Title / Meta / H1 / Schema / Alt direkt in die richtigen Meta-Keys gepusht (Yoast / RankMath / SEOPress) ODER in `_elementor_data` bei Elementor

Elementor-CSS-Cache wird nach jedem Push automatisch geleert

Snapshot vor dem Push (Tabelle page_snapshots) → Undo / Rollback mit 1 Klick bei Bedarf

Echte ROI-Prüfung an T+14 / T+28 / T+90

Täglicher Cron, der GSC für die targetedQueries jeder angewandten Empfehlung erneut abruft

Misst Δ Klicks, Δ Position, Δ Impressionen gegenüber der beim Push erfassten Baseline

Gespeichert in recommendation_outcomes — du siehst die echten Daten, keine theoretische Schätzung

Wöchentlicher Regressions-Watchdog: verschwindet eine angewandte Empfehlung aus dem gerenderten HTML (Theme-Update / veralteter Cache), wechselt der Status auf `regressed` + Benachrichtigung

Warum wir noch keine „Case Studies" veröffentlichen

SEO Master geht öffentlich an den Start, nachdem es intern auf 21 WP-Seiten der Agentur MogaCode lief. Wir veröffentlichen Case Studies erst mit teilbaren GSC-Daten, sobald Agentur und Kunde damit einverstanden sind, ihren Namen zu nennen. Bis dahin sind die genannten Zahlen Schätzungen auf Basis der AWR/CrUX-Benchmarks — niemals Versprechen.

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Ohne Kreditkarte. Verbinde dein WordPress und sieh, was das Dual-LLM auf deinen echten Seiten findet, mit echten GSC-Daten.

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